近些年來，很多微弱信號檢測技術都試圖應用在設備早期故障的預示和診斷上。設備狀態(tài)信息的采集需要經過傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數轉換等多個環(huán)節(jié)，本論文則主要研究如何從經過這些預處理后的數字信號中檢測設備故障微弱特征的方法，而不考慮信號采集單元、放大單元、傳輸線路中的降噪方法和相關降噪電路的設計。 從廣義的角度講，微弱信號檢測方法的研究主要是針對影響設備早期故障特征提取的兩類“噪聲”。一類是純噪聲，即直接導致機械信號信噪比降低的基本成分，主要包括：來自機械信號測試系統內部電路元件的噪聲、來自機械信號測試系統外的環(huán)境干擾噪聲和線路耦合噪聲等。另一類是“無效分量”，它并非純粹意義上的噪聲，其本身也是機械信號，只是在使用某種診斷方法檢測設備的故障特征時，對檢測和確診故障沒有幫助，甚至會起到消極的干擾作用。目前，國內外在廢紙撕碎機設備早期故障預示中的微弱信號檢測方面已有很多研究成果，下面將分類別逐一介紹。 對于環(huán)境污染是有很多種類的，例如我們之前說到的白色污染，就是指哪些不能講解的塑料袋子，但隨著社會的發(fā)展，白色污染慢慢得到了控制，都在使用這個可降解性的塑料袋子，但是現在有了